Data Handling MCQ Test — Class 8 UP Board

Solution:

चरण 1: आँकड़ों का प्रबंधन विषय में, 'कच्चे आँकड़े' (Raw Data) वे आँकड़े होते हैं जो बिना किसी क्रम या संगठन के सीधे एकत्रित किए जाते हैं।

चरण 2: इन आँकड़ों को बाद में व्यवस्थित करके विश्लेषण किया जाता है।

चरण 3: इसलिए, बिना किसी व्यवस्था के एकत्रित किए गए तथ्यों और आँकड़ों को अव्यवस्थित आँकड़े (या कच्चे आँकड़े) कहते हैं।

Solution:

चरण 1: आँकड़ों के प्रबंधन में, 'बारंबारता' (Frequency) वह संख्या होती है जो दर्शाती है कि कोई विशेष अवलोकन या मान डेटासेट में कितनी बार आता है।

चरण 2: यह किसी विशिष्ट घटना या मान के दोहराव की गणना है।

चरण 3: इसलिए, किसी विशेष अवलोकन के बार-बार आने की संख्या को बारंबारता कहा जाता है।

Solution:

चरण 1: दिए गए आँकड़ों का समूह है: 10, 15, 8, 20, 12, 18।

चरण 2: इस समूह में सबसे बड़ा मान (अधिकतम मान) 20 है।

चरण 3: इस समूह में सबसे छोटा मान (न्यूनतम मान) 8 है।

चरण 4: रेंज (परिसर) = अधिकतम मान - न्यूनतम मान = $20 - 8 = 12$।

Solution:

चरण 1: वर्ग अंतराल 20-30 दिया गया है।

चरण 2: एक वर्ग अंतराल में, पहला मान निचली वर्ग सीमा (Lower Class Limit) होता है और दूसरा मान ऊपरी वर्ग सीमा (Upper Class Limit) होता है।

चरण 3: इस प्रकार, 20 निचली वर्ग सीमा है और 30 ऊपरी वर्ग सीमा है।

Solution:

चरण 1: आयतचित्र एक आलेखीय प्रतिनिधित्व है जिसका उपयोग वर्गीकृत बारंबारता वितरण को दर्शाने के लिए किया जाता है।

चरण 2: इसमें आयताकार बार होते हैं जिनकी चौड़ाई वर्ग अंतरालों को दर्शाती है और ऊँचाई उनकी बारंबारता को दर्शाती है।

चरण 3: ये बार एक दूसरे से सटे हुए होते हैं, जो यह दर्शाता है कि आँकड़े निरंतर हैं और उन्हें समूहों में वर्गीकृत किया गया है।

चरण 4: इसलिए, आयतचित्र का उपयोग वर्गीकृत आँकड़ों को दर्शाने के लिए किया जाता है।

Solution:

चरण 1: एक वृत्त आलेख (या पाई चार्ट) एक वृत्त होता है जिसे विभिन्न खंडों (या सेक्टरों) में विभाजित किया जाता है।

चरण 2: प्रत्येक खंड पूरे वृत्त के एक आनुपातिक हिस्से का प्रतिनिधित्व करता है, जहाँ पूरा वृत्त कुल आँकड़ों को दर्शाता है।

चरण 3: खंड का आकार उस श्रेणी के मान के अनुपात में होता है जिसका वह प्रतिनिधित्व करता है।

चरण 4: इसलिए, प्रत्येक खंड कुल आँकड़ों का एक निश्चित भाग दर्शाता है।

Solution:

चरण 1: एक सिक्के को उछालने पर कुल संभावित परिणाम 2 होते हैं: चित्त (Head) या पट (Tail)।

चरण 2: 'चित्त' आने के अनुकूल परिणाम केवल 1 है।

चरण 3: प्रायिकता का सूत्र है: $P(\text{घटना}) = \frac{\text{अनुकूल परिणामों की संख्या}}{\text{कुल संभावित परिणामों की संख्या}}$।

चरण 4: 'चित्त' आने की प्रायिकता = $\frac{1}{2}$।

Solution:

चरण 1: एक पासे को फेंकने पर कुल संभावित परिणाम हैं: {1, 2, 3, 4, 5, 6}।

चरण 2: हमें 3 से बड़ी संख्या प्राप्त करने के अनुकूल परिणाम ज्ञात करने हैं।

चरण 3: पासे पर वे संख्याएँ जो 3 से बड़ी हैं, वे हैं 4, 5, और 6।

चरण 4: इसलिए, अनुकूल परिणाम {4, 5, 6} हैं।

Solution:

चरण 1: जब आँकड़ों की संख्या बहुत बड़ी होती है, तो व्यक्तिगत मानों को समझना और उनका विश्लेषण करना मुश्किल हो जाता है।

चरण 2: आँकड़ों को वर्गीकृत करने से उन्हें छोटे, प्रबंधनीय समूहों (वर्ग अंतरालों) में व्यवस्थित किया जाता है।

चरण 3: यह प्रक्रिया आँकड़ों के पैटर्न, रुझानों और वितरण को आसानी से पहचानने में मदद करती है, जिससे उनका विश्लेषण और व्याख्या सरल हो जाती है।

चरण 4: इसलिए, बड़े पैमाने पर आँकड़ों को वर्गीकृत उन्हें समझने और विश्लेषण करने में आसान बनाने के लिए किया जाता है।

Solution:

चरण 1: आँकड़ों का संग्रह किसी विशेष विषय, घटना या समस्या के बारे में जानकारी प्राप्त करने की एक प्रक्रिया है।

चरण 2: इन एकत्रित आँकड़ों का विश्लेषण करके, हम महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और सूचित निर्णय लेने या निष्कर्ष निकालने के लिए उनका उपयोग कर सकते हैं।

चरण 3: आलेखों में दर्शाना या संग्रहीत करना संग्रह के बाद के चरण हैं, लेकिन मुख्य उद्देश्य जानकारी प्राप्त करना और उससे निष्कर्ष निकालना है।

चरण 4: इसलिए, आँकड़ों के संग्रह का मुख्य उद्देश्य कोई निष्कर्ष निकालने के लिए जानकारी प्राप्त करना है।